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Nova árvore de categorias de produtos
Redesenho da Árvore de Categorias – S78
Parceria: Andréa Azambuja (Design Lead), time de Compras Studio 78
E-COMMERCE
DISCOVERY
PROTOTIPAÇÃO
Contexto
O Studio 78, e-commerce de streetwear, tinha uma estrutura de categorização que não refletia seu posicionamento de marca. O principal gargalo: "Marca" operava como categoria dominante, bloqueando ramificações na hierarquia e impactando negativamente navegação, SEO e até o processo interno de cadastro de produtos.
O Processo
1
Discovery & Research
Realizamos entrevistas com 40+ usuários, análise de dados quantitativos (funil de conversão, mapas de calor, gravações de sessão), benchmark competitivo e workshops com stakeholders para alinhar expectativas e definir o escopo do projeto.
2
Mapeamento de Jornada
Criamos service blueprints detalhados, identificando 14 pontos críticos de abandono e as principais dores dos usuários na jornada de busca, seleção, checkout e pós-compra.
3
Ideação & Prototipação
Conduzimos sessões de ideação com o time de produto e engenharia, geramos alternativas de solução e prototipamos em alta fidelidade no Figma, com design tokens alinhados ao design system.
4
Validação & Implementação
Testamos os protótipos com usuários reais, iteramos com base nos feedbacks e acompanhamos a implementação junto ao time de engenharia, garantindo fidelidade ao design especificado.
Abordagem
Condução do projeto com o framework Triple Diamond, cobrindo diagnóstico (AS IS), discovery com stakeholders da área de Compras e entrega com planejamento de mensuração. O processo incluiu benchmarking com players de referência do segmento e dinâmicas de alinhamento para validação de hipóteses.
Decisões de Design
Introdução do agrupamento "Departamento" como dominante da hierarquia, reorganizando toda a taxonomia;
Rebaixamento de "Marca" para atributo transversal — decisão que desbloqueou ramificações e simplificou o cadastro;
Criação do agrupamento "Coleção" com estrutura flexível para campanhas (ex.: Sale, família de produtos);
Definição de parâmetros para URLs amigáveis alinhadas às boas práticas de SEO;
Métricas e Resultados
Meu processo de otimização de arquitetura de informação é fundamentado em mensuração contínua. Para avaliar a eficácia das árvores de categorias, cruzo métricas de engajamento (CTR e tempo de página) com indicadores de sucesso (conversão e abandono). Complemento essa análise quantitativa garantindo a acessibilidade em todos os dispositivos, aplicando Testes A/B para refinar a estrutura e utilizando pesquisas diretas para coletar insights qualitativos Habilidades para a evolução do design
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